TCC Sistemas de Informação
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Item Prospecção e detecção de smells em casos de teste escritos no padrão BDD com a linguagem Gherkin(2025) Santos, Felipe da Silva; Soares, Elvys Alves; Souza, Társis Marinho de; Souza, Társis Marinho de; Soares, Elvys Alves; Oliveira, Leonardo Fernandes Mendonça de; Medeiros, Flavio MotaOs test smells são indícios de problemas estruturais que comprometem a qualidade de testes de software. Eles têm sido estudados em diferentes contextos, mas sua presença em testes no padrão Behavior-Driven Development (BDD) ainda é pouco investigada. Dado a crescente adoção do BDD na indústria, especialmente com a linguagem Gherkin, torna-se importante compreender se esses smells também ocorrem nessa tecnologia. O presente trabalho tem como objetivo identificar e categorizar test smells em testes escritos no padrão BDD, contribuindo para a melhoria da qualidade e manutenção dos testes. Para isso, foi realizada uma revisão sistemática para identificar smells no contexto de BDD, seguida por uma análise manual dos repositórios públicos de 7 projetos no GitHub que utilizam Gherkin, onde a partir dessas observações, foram propostos 12 tipos de smells efetivamente identificados na base de dados utilizada, dos quais passaram por um estudo de validação com 22 profissionais que trabalham com testes Gherkin, posteriormente sendo desenvolvida uma ferramenta automatizada para identificação desses smells propostos. Utilizou-se a ferramenta para analisar os repositórios selecionados e foram calculadas as suas métricas de precision, recall e f-measure nas detecções de smells. Os resultados indicaram a presença de um grande número de smells nos testes analisados, corroborando a hipótese de que esses problemas existem no contexto do BDD. Além disso, a ferramenta criada se mostrou eficiente na identificação de novos smells, ampliando o alcance da análise. Conclui-se que há uma lacuna significativa no estudo desses indícios em BDD e que esforços adicionais são necessários para investigar mais profundamente esse tema, visto que mesmo com uma base de dados limitada, foi possível encontrar uma quantidade expressiva de smells.Item Você na Câmara: A inteligência artificial como ferramenta de auxílio à população brasileira no entendimento das propostas legislativas que tramitam pela Câmara dos Deputados(2025) Santos, Gabriel de Jesus; Souza, Társis Marinho de; Souza, Társis Marinho de; Silva, Cledja Karina Rolim da; Tenório, Fernando Antônio GuimarãesDesde a promulgação da Constituição Federal de 1988, a legislação brasileira busca assegurar aos cidadãos brasileiros o acesso e a transparência das informações produzidas pelo poder público. No entanto, foi apenas em 18 de novembro de 2011, com a criação da Lei de Acesso à Informação (LAI), instituída pela Lei nº 12.527, que esse direito passou a ser regulamentado de forma mais estruturada. A LAI estabeleceu prazos, procedimentos e mecanismos de controle para evitar a omissão na divulgação de informações públicas. A partir de então, diversas instituições passaram a implementar normas e diretrizes para atender essas exigências legais. Porém apesar dos avanços alcançados, muitos desafios ainda persistem, entre eles, destacam-se a dificuldade de acesso aos dados disponibilizados nas plataformas governamentais, a complexidade do cenário legislativo brasileiro e a redação dos documentos jurídicos, frequentemente repletos de jargões técnicos e linguagem especializada, dificultando, deste modo, a compreensão e o acompanhamento das propostas legislativas pela população. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA), cada vez mais consolidada como uma tecnologia revolucionária em diferentes setores, incluindo o campo jurídico, surge como uma ferramenta promissora para superar essas barreiras e tornar os textos legislativos mais compreensíveis. Este trabalho, portanto, terá como objetivo explorar como a adoção da Inteligência Artificial pode auxiliar a sociedade brasileira na compreensão e no acompanhamento das propostas legislativas em tramitação na Câmara dos Deputados. Para isso, foi desenvolvida uma solução baseada em inteligência artificial, capaz de resumir automaticamente textos longos e complexos, convertendo-os em conteúdos com linguagem mais clara e acessível, facilitando o entendimento, o acesso e o acompanhamento do processo legislativo pela população.Item Uma solução para atualização em OTA em aplicações embarcadas utilizando o ESP8266(2025) Chagas, José Mateus Rian das; Pacheco, Luis Henrique Leme; Souza, Társis Marinho de; Souza, Társis Marinho de; Pacheco, Luis Henrique Leme; Tenório, Fernando Antônio; Silva, Leonardo Soares eO crescimento exponencial da conectividade e o avanço dos sistemas tecnológicos aumentaram significativamente a adoção de microcontroladores como o ESP8266 em uma ampla gama de aplicações embarcadas em IoT. Nesse contexto, a manutenção de firmwares atualizados tornou-se um requisito crítico para garantir o desempenho, a segurança e a confiabilidade dos dispositivos. Métodos tradicionais de atualização, envolvendo conexões físicas, mostraram-se custosos, demorados e suscetíveis a riscos operacionais. Como alternativa eficiente, o mecanismo de atualização Over-the-Air (OTA) surgiu, permitindo atualizações de firmware de forma remota por meio de conexões sem fio. Esta pesquisa explora as possibilidades, desafios e a implementação prática de atualizações OTA utilizando especificamente o microcontrolador ESP8266.O objetivo principal deste estudo foi desenvolver uma solução robusta, segura e eficiente de atualização OTA capaz de realizar atualizações de firmware remotamente. A abordagem metodológica incluiu a definição de requisitos funcionais e não funcionais claros, a implementação de uma arquitetura lógica de aplicação baseada em APIs e filas de mensagens, e a avaliação do desempenho do sistema por meio de experimentos práticos. A solução implementada utilizou dados de firmware no formato JSON para integração perfeita e atualizações automatizadas, gerenciadas por meio do Arduino CLI para compilação e RabbitMQ para o manuseio confiável de dados.Avaliações experimentais demonstraram que a solução OTA proposta otimizou significativamente os processos de gerenciamento de firmware, reduzindo os intervalos de atualização e os custos operacionais, ao mesmo tempo em que manteve a confiabilidade do sistema por meio de mecanismos internos de rollback. Além disso, a transmissão segura de dados foi garantida por meio da adoção de protocolos criptográficos (SSL/TLS). Apesar dos ganhos evidentes em eficiência, as limitações de memória do ESP8266 e a dependência da estabilidade da rede foram identificadas como potenciais limitações, orientando direções para futuras pesquisas, como técnicas de compressão de firmware, atualizações incrementais (delta) e estratégias aprimoradas de resiliência para ambientes de rede instáveis.Item Uma análise dos desafios organizacionais e técnicos na adequação da operação de um hospital particular à lei geral de proteção de dados(2025-06-03) Moura , Ícaro Rodolpho de Farias; Bezerra, Tarcio Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/5285201763618981; Cunha, Mônica Ximenes Carneiro da; http://lattes.cnpq.br/1775024859845111; Nunes Filho, Ricardo Rubens Gomes; http://lattes.cnpq.br/1760182180822152A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) impõe desafios relevantes para instituições de saúde, sobretudo no tratamento de dados sensíveis de pacientes. Este estudo investiga a adequação de um hospital privado de grande porte à LGPD, com ênfase nos sistemas de informação e nas práticas de segurança da informação, buscando identificar os principais obstáculos técnicos e organizacionais enfrentados durante o processo de conformidade. Para tanto, adota-se o modelo metodológico Goal-Question-Metric (GQM), que permitiu estruturar a análise a partir da definição de objetivos mensuráveis, questões investigativas e métricas associadas. Os resultados revelam lacunas em aspectos como infraestrutura de segurança, gestão de acessos, atualização contratual e treinamento de colaboradores, evidenciando deficiências na governança da privacidade e na implementação de controles internos. Com base nas evidências obtidas por meio de análise documental e validação com profissionais da instituição, são propostas recomendações para o aprimoramento da conformidade normativa, contribuindo para a proteção efetiva dos dados pessoais no ambiente hospitalar.Item Random food: sistema de recomendação de restaurantes(2025-05-07) Euzébio, Emylle Chrystinne da Silva; Kamei, Fernando Kenji; http://lattes.cnpq.br/5033020411757389; Medeiros, Flávio Mota; http://lattes.cnpq.br/1874496667181567; Kamei; Soares , Elvys Alves; http://lattes.cnpq.br/6415531537733982; Moraes Júnior, Edison Camilo de; http://lattes.cnpq.br/8234380347792761Este trabalho de conclusão de curso apresenta o desenvolvimento do Random Food, um sistema de recomendação de restaurantes que busca facilitar a escolha de refeições por meio da aleatoriedade controlada. A proposta surgiu a partir da observação de uma dor comum entre usuários indecisos sobre onde comer, especialmente diante da ampla oferta de estabelecimentos e aplicativos de delivery. O sistema foi construído utilizando React no frontend, Node.js no backend, Firebase/Firestore como banco de dados, e soluções como Vercel, Render e Railway para hospedagem em nuvem gratuita. O projeto adota práticas de versionamento com Git e GitHub e foi documentado com foco em requisitos funcionais, não funcionais e estrutura de banco de dados. Além disso, foram realizados testes para garantir a estabilidade da aplicação. O Random Food já possui registro oficial de software no INPI, e este trabalho busca não apenas descrever sua construção técnica, mas também apresentar sua relevância como solução criativa, funcional e de baixo custo.Item Reduzindo esforços manuais na análise de equivalência dos testes de mutação(2024-10-30) Amorim, Samuel Veloso de; Oliveira, Leonardo Fernandes Mendonça de; http://lattes.cnpq.br/4226060363182113; Oliveira; Oliveira, Augusto César Melo de; http://lattes.cnpq.br/0015527839272634; Kamei, Fernando Kenji; http://lattes.cnpq.br/5033020411757389Os testes de mutação têm atraído muito interesse devido à sua reputação como um poderoso critério de adequação para suítes de teste e por sua capacidade de guiar a geração de casos de teste. No entanto, a presença de mutantes equivalentes dificulta seu uso na indústria. O Problema do Mutante Equivalente já foi provado indecidível, mas detectar manualmente mutantes equivalentes é uma tarefa sujeita a erros e que consome muito tempo. Assim, soluções, mesmo que parciais, podem ajudar a reduzir esse custo. Para minimizar esse problema, introduzimos uma abordagem para sugerir mutantes equivalentes que consistem em casos de teste baseados no comportamento do programa original. Realizamos uma análise estática para gerar automaticamente testes para as entidades impactadas pela mutação. Para cada mutante analisado, nossa abordagem pode classificar o mutante como equivalente ou não equivalente. No caso de mutantes não equivalentes, nossa abordagem fornece um caso de teste capaz de matá-lo. Para os mutantes equivalentes sugeridos, também fornecemos um ranking de mutantes com maior ou menor chance de serem de fato equivalentes. Testamos nossa abordagem em um conjunto de 1.542 mutantes classificados manualmente em trabalhos anteriores como equivalentes ou não equivalentes. Notamos que a abordagem sugere efetivamente mutantes equivalentes, atingindo mais de 93% de precisão em cinco dos oito projetos estudados. Comparado à análise manual dos mutantes sobreviventes, nossa abordagem leva um terço do tempo para sugerir equivalentes e é 25 vezes mais rápida para indicar os não equivalentes. Fizemos também um estudo para discernir as características específicas dos mutantes que nossa abordagem classificou erroneamente como equivalentes, gerando falsos positivos. Além disso, nossa investigação se aprofunda em uma análise abrangente dos operadores de mutação, fornecendo informações essenciais para profissionais que buscam melhorar a precisão da detecção de mutantes equivalentes e mitigar efetivamente os custos associados.Item Uso de business inteligence para mensuração de acidentes rodoviários através da base de dados da Polícia Rodoviária Federal(2024-05-08) Medeiros, Mayson Ferreira de; Moraes Júnior , Edison Camilo de; http://lattes.cnpq.br/8234380347792761; Cruz, Jailton Cardoso da; http://lattes.cnpq.br/9366016044068759; Medeiros, Flávio Mota; http://lattes.cnpq.br/1874496667181567Ao longo dos anos, os acidentes de trânsito têm sido uma das principais causas de morte em todo o mundo, segundo o relatório oficial da ONU - Global Status Report On Road Safety(2018). Estima-se que 1,35 Milhões de pessoas morrem todos os anos em decorrência de acidentes no trânsito, sendo a principal causa de morte de jovens adultos. O avanço tecnológico, somado a capacidade de geração de um grande volume de dados, permite uma análise de tais fenômenos e suas causas, Assim, o presente trabalho traz à luz uma abordagem sobre as principais causas de Acidentes de Trânsito - AT, em Rodovias Federais em todo o Brasil, utilizando dados oficiais do Departamento Polícia Rodoviária Federal - DPRF, a base de dados abertos - DATATRAN. O presente estudo foi estruturado a partir de uma Revisão Sistemática de Literatura - RSL e pela utilização de um conjunto de ferramentas para tratamento de dados, junto as técnicas de Business Intelligence - BI, a fim de extrair informações relevantes, auxiliando na tomada de decisão dos usuários de rodovias federais. Foram obtidas conclusões por meio de uma série de análises, comparando os dados referentes ao período da pandemia com os dados oficiais do ano de 2019, ano pré pandemia, gerando gráficos interativos.Item SEJA - Sistema de Estágios e Jovem Aprendiz(2024-10-29) Oliveira , Lucas Gabriel Peixoto de; Oliveira, Leonardo Fernandes Mendonça de; http://lattes.cnpq.br/4226060363182113; Nunes Filho, Ricardo Rubens Gomes; http://lattes.cnpq.br/1760182180822152Este trabalho de conclusão de curso descreve o desenvolvimento do Sistema de Estágios e Jovem Aprendiz (SEJA), uma plataforma web projetada para a gestão de estágios e do programa jovem aprendiz em instituições de ensino. O sistema visa automatizar e centralizar a administração de atividades como a contratação, acompanhamento e rescisão de contratos, além da avaliação final dos alunos, otimizando a eficiência e reduzindo erros operacionais. Implementado com Next.js no frontend e Java Spring Boot no backend, o software foi oficialmente registrado junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Atualmente em uso no Instituto Federal de Alagoas, o sistema tem melhorado significativamente o controle e a transparência dos processos, gerenciando mais de 1.200 cadastros de práticas profissionais e estágios simultâneos. O SEJA demonstra potencial de expansão para outras instituições, oferecendo uma solução para o gerenciamento automatizado de estágios e programas de aprendizagem.Item Desenvolvimento do studyboat: um chatbot interativo para apoio em avaliações educacionais com foco em questões do ENEM(2024-07-12) Lucas Duarte Soares Barbosa; Moraes Júnior, Edison Camilo de; http://lattes.cnpq.br/8234380347792761; Soares , Elvys Alves; http://lattes.cnpq.br/6415531537733982; Medeiros, Flávio Mota; http://lattes.cnpq.br/1874496667181567O presente Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) foca no desenvolvimento e implementação do StudyBot, um chatbot interativo projetado para oferecer suporte personalizado aos estudantes durante sua preparação para avaliações educacionais. A aplicação foi desenvolvida utilizando os principais recursos do framework .NET e a linguagem C# (CSharp), estando disponível através da ferramenta de mensagem Telegram. A desigualdade no acesso à educação de qualidade é um problema persistente, e há uma necessidade crescente de ferramentas que possam oferecer suporte educacional personalizado e acessível. Este trabalho propõe o StudyBot como uma solução para apoiar os estudantes, proporcionando um meio acessível e eficiente de preparo para avaliações, utilizando tecnologias modernas e plataformas amplamente utilizadas. O StudyBot foi desenvolvido com o uso do framework .NET e da linguagem de programação C#. A escolha do Telegram como plataforma inicial se deu pela sua popularidade e facilidade de integração com chatbots. Além disso, considerou-se a futura inclusão de inteligência artificial no StudyBot e a expansão para outras plataformas de mensagens, como o WhatsApp. Os resultados iniciais demonstram que o StudyBot pode democratizar o acesso ao ensino de qualidade, ampliando o alcance e promovendo a aprendizagem personalizada. O estudo contribui para o avanço do conhecimento na área de tecnologias educacionais, oferecendo uma alternativa inovadora e eficaz para apoiar os estudantes em sua jornada acadêmica. As perspectivas futuras incluem a integração de inteligência artificial e a expansão para outrasItem Conecta: uma plataforma web para transformar desafios em oportunidades na colaboração entre empresas e meio acadêmico(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-13) Cardoso, Thiago Gazaroli; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Tenório, Fernando Antonio Guimarães; http://lattes.cnpq.br/0678507623542382; Escarpini, Maria Cristina Tenório Cavalcante; http://lattes.cnpq.br/7517488817484840À medida que a sociedade avança, novos desafios, cada vez mais complexos, são evidenciados e, com isso, uma interação mais estreita entre Instituições Científicas e de Inovação Tecnológica (ICT) e o setor produtivo torna-se mais necessária. No entanto, apesar dos diversos benefícios decorrentes da colaboração entre Instituições Científicas e de Inovação Tecnológica (ICT) e o setor produtivo, ainda existem diversos obstáculos a superar para a efetivação desse estreitamento nas relações. Esses desafios prejudicam não apenas a eficácia da colaboração, mas também constituem entraves significativos que comprometem a qualidade dos processos e dos projetos desenvolvidos conjuntamente. Nesse sentido, Leonardo et al. (2020) tratam, como ponto de discussão, a necessidade de um meio integrador (uma plataforma) que consiga otimizar o contato e as interações entre ICTs e corporações, atuando como recurso facilitador de comunicação e, consequentemente, garantindo que todos os benefícios dos PD&I alcancem as ICTs, as empresas e a sociedade. Desse modo, é proposto neste trabalho uma plataforma digital: o Conecta. A solução proposta consiste em uma vitrine digital dinâmica que tem como objetivo conectar os principais atores de um ecossistema de inovação: as ICTs, o setor produtivo e o governo, a qual será um espaço que não apenas busca estreitar as relações entre empresas e Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), mas também reduzir o tempo para alocação de mão de obra qualificada no setor produtivo.Item Trabalhando o pensamento computacional em alunos com deficiência visual(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-15) Silva, Miguel Márcio Magalhães; Silva, Cledja Karina Rolim da; http://lattes.cnpq.br/1770216488772332; Silva, Cledja Karina Rolim da; http://lattes.cnpq.br/1770216488772332; Barbosa, Anderson Felinto; http://lattes.cnpq.br/5590648222014479; Ferreira, Diogo Sarmento; http://lattes.cnpq.br/6673430404078107Este projeto se concentra na aplicação do pensamento computacional e da lógica de programação para pessoas com deficiência visual, visando desenvolver uma aplicação de aprendizado acessível. Com o uso de blocos físicos 3D previamente desenvolvidos e QR codes, a aplicação oferece uma interface acessível e interativa, permitindo que os usuários montem algoritmos de forma tangível e passo a passo. Tudo isso está em conformidade com as diretrizes de acessibilidade web, proporcionando uma experiência adaptada para dispositivos móveis e leitores de tela. Após a implementação, foi realizada uma avaliação detalhada para analisar a eficácia da ferramenta. Este trabalho destaca os resultados dessa avaliação, bem como os aprendizados obtidos durante o desenvolvimento. O foco está na aplicabilidade prática da ferramenta no ensino de lógica de programação para pessoas com deficiência visual, com o objetivo de proporcionar uma experiência de aprendizado acessível e eficaz. Os resultados demonstraram que a ferramenta traz benefícios significativos para a aprendizagem de programação por parte das pessoas com deficiência visual, não apenas garantindo a inclusão desses alunos, mas também enriquecendo a qualidade do ensino como um todo.Item Marvin: um chatbot para auxílio à comunidade do IFAL(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2022-12-22) Leandro, Jonas Sousa; Silva, Cledja Karina Rolim da; Menezes, Douglas; Souza, Tarsis Marinho deA quantidade crescente de dados vem agravando o problema da procura de informação, pois, em sua maioria, são dados textuais, não estruturados e dispersos em várias fontes. Neste contexto, este trabalho propõe o uso de um chatbot para melhorar a experiência do usuário ao buscar por informações relacionadas ao IFAL campus Arapiraca. Este estudo descreve uma revisão bibliográfica por trabalhos semelhantes, o desenvolvimento da aplicação e o teste com os usuários. Para o desenvolvimento da aplicação, batizado de Marvin, foi realizada a leitura de projetos pedagógicos, instruções normativas, páginas na internet para o cadastramento de informações no chatbot. Além do estudo de frameworks e ferramentas. Os testes tiveram o objetivo de avaliar o uso e aceitação do chatbot criado, que de acordo com os resultados, foi bem aceito pela comunidade, sendo uma solução interessante para acesso à informação.Item Quantificação do sinal do tremor parkinsoniano em exames manuscritos em espiral utilizando Machine Learning(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-10-27) Correia, Igor Matheus Barros; Medeiros, Leonardo Melo de; http://lattes.cnpq.br/1080593968001453; Costa, Breno Jacinto Duarte da; http://lattes.cnpq.br/7418697922506495; Costa, Alex Emanuel Barros; http://lattes.cnpq.br/2231272728491909Doença de Parkinson (DP) é uma enfermidade neurológica progressiva que se desenvolve gradualmente e provoca sintomas motores, como tremores, lentidão nos movimentos (bradicinesia) e desequilíbrio postural. A DP afeta milhões de pessoas em todo o mundo, especialmente a população idosa. Os dados da Organização Mundial de Saúde (OMS) mostram que aproximadamente 1% da população mundial com idade superior a 65 anos tem a doença. O diagnóstico da DP é difícil e o erro de diagnóstico é comum, principalmente nos estágios iniciais. A micrografia é uma técnica comumente empregada no diagnóstico da doença de Parkinson e consiste essencialmente em realizar exames manuscritos. Neste contexto, a Aprendizagem de Máquina (AM) surge como uma ferramenta poderosa para aplicar técnicas de classificação de dados que podem identificar padrões e auxiliar na detecção da DP. Este estudo utiliza dois modelos de Machine Learning, sendo eles, Support Vector Machine (SVM) e Random Forest Classifier (RFC), com o objetivo de classificar exames manuscritos e contribuir para melhorar a precisão e a eficácia no diagnóstico da DP. Os resultados evidenciam que ambos os modelos obtiveram um desempenho promissor, com altas taxas de acurácia, atingindo 86% para o RFC e 82% para o SVM. Esses resultados sugerem que a aplicação da Aprendizagem de Máquina na classificação de exames manuscritos pode ser uma ferramenta valiosa no diagnóstico da DP.Item Desenvolvimento de sistema IoT para monitorar vagas em estacionamentos(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-15) Leandro, José Henrique Sousa; Pereira, Renata Imaculada Soares; http://lattes.cnpq.br/2890029245911291; Tenório, Fernando Antonio Guimarães; http://lattes.cnpq.br/0678507623542382; Jucá, Sandro César Silveira; http://lattes.cnpq.br/0543232182796499O objetivo deste trabalho é trazer informações sobre uma solução digital para organizar um estacionamento fechado, com o intuito de desenvolver uma aplicação que facilite o processo de estacionamento de um veículo, utilizando a Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things), entre outras ferramentas tecnológicas. O sistema IoT proposto permite monitorar a disponibilidade de vagas em um estacionamento para o cliente, trazendo praticidade na hora de procurá-las, promovendo segurança para o usuário, já que ele consegue ver se o veículo ainda está estacionado ou não, e credibilidade para a contratante do aplicativo, por oferecer todos esses serviços. Utilizando conhecimentos em linguagem de programação para o desenvolvimento do sistema e da Application Programming Interface (API), o sistema embarcado comunica-se com um banco de dados, traduzindo-as para que o objetivo principal do sistema seja alcançado, sendo assim, cada informação passada por essas tecnologias deve ser tratada com cuidado, pois está sob a responsabilidade do sistema passar a informação precisa para o usuário. Por fim, o sistema IoT baseado em ESP32 e que monitora as vagas através de sensores ultrassônicos, apresenta através de um aplicativo, se as vagas em estacionamentos estão disponíveis ou não e qual a localização destas.Item Desenvolvimento de uma solução para análise e visualização de dados de notificações compulsórias de violência doméstica(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-13) Alves, Bianca Nicoly Amorim de Castro; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Silva, Cledja Karina Rolim da; http://lattes.cnpq.br/1770216488772332; Escarpini, Maria Cristina Tenório Cavalcante; http://lattes.cnpq.br/7517488817484840A área da saúde enfrenta desafios significativos relacionados ao manejo de grandes volumes de dados, muitas vezes não tratados de maneira adequada. Visando auxiliar na análise e tratamento dos dados, este trabalho propõe uma solução para a análise e visualização de dados das notificações compulsórias de violência doméstica, buscando oferecer suporte à tomada de decisão das autoridades diante dessa ocorrência. O objetivo central do trabalho é realizar uma análise de dados e desenvolver uma solução para visualização de dados, capaz de auxiliar a Secretaria Municipal de Saúde Arapiraca e o Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde (CIEVS) na tomada de decisão e na criação de planos de ação e políticas públicas para o combate dessa incidência. Após o tratamento de dados e o levantamento de requisitos foi possível desenvolver uma aplicação baseada nos conceitos do storytelling. Como resultado, houve a implementação de gráficos e de um mapa geográfico, contribuindo para o monitoramento dos dados e para a formulação de políticas públicas.Item Toth: geração de código baseada na arquitetura de portas e adaptadores em Golang(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-13) Santos, Gabriel Soares da Silva; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Silva, Bruno Rafael Ferreira Souza Barbosa da; http://lattes.cnpq.br/0776873072068195; Soares, Elvys Alves; http://lattes.cnpq.br/6415531537733982Em um cenário de busca incessante por soluções tecnológicas, a rapidez no desenvolvimento de software é crucial. Contudo, um processo acelerado sem a devida atenção e que possui problemas de planejamento pode comprometer a manutenção e a qualidade do software, gerando problemas como a inserção de complexidade acidental, o atraso de entregas e a inutilização do produto a longo prazo. A geração de código baseada em modelo apresenta-se como um fator atenuante da problemática, uma vez que promove a aceleração do processo de desenvolvimento, mantendo o código padronizado, reduzindo a inserção de erros humanos e promovendo a adoção de boas práticas de software. Este trabalho concentra-se na pesquisa e desenvolvimento de uma ferramenta para a geração de código em linguagem Go, integrando-a à arquitetura de portas e adaptadores, representando uma contribuição significativa para a pesquisa em geração de código. A proposta visa oferecer uma solução prática e eficaz, enquanto também se esforça para otimizar a eficiência e escalabilidade do processo, aprimorando ainda mais a aplicabilidade da ferramenta desenvolvida.Item Uma revisão sistemática sobre tecnologias assistivas voltadas para auxiliar a locomoção de deficientes visuais em ambiente externo(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2019-12-12) Lima Neto, Ademar Ferreira; Cunha, Mônica Ximenes Carneiro da; http://lattes.cnpq.br/1775024859845111; Araújo, Fabrisia Ferreira de; http://lattes.cnpq.br/9852315723070987; Nunes Filho, Ricardo Rubens Gomes; http://lattes.cnpq.br/1760182180822152A visão é o sentido mais utilizado pelo ser humanos, pois é responsável pelo reconhecimento do mundo. A ausência da visão acarreta diversas limitações ao ser humano, dentre elas a dificuldade de locomoção, em especial em ambiente externo, que é repleto de anteparos imprevisíveis. Algumas tecnologias voltadas para este público não possuem recursos de detecção e algumas delas possuem preços elevados, dificultando o acesso. Esta pesquisa apresenta uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) sobre Tecnologias Assistivas (TA), voltada para a locomoção de pessoas com deficiência visual, buscando identificar e comparar as tecnologias existentes que facilitam a sua mobilidade no dia a dia. Foram selecionadas tecnologias assistivas que utilizam placas de prototipagem para proporcionar melhorias em questões de mobilidade e adaptabilidade da pessoa com deficiência ao seu ambiente, consistindo na detecção de obstáculos, conforto e independência, além de viabilidade, durabilidade e acessibilidade.Item Donabox: proposta de uma plataforma SaaS de capacitação de recursos e engajamento de doadores para o terceiro setor(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2022-07-01) Feitosa Júnior, Anderson Morais; Cunha, Mônica Ximenes Carneiro da; http://lattes.cnpq.br/1775024859845111; Souza Júnior, Marcilio Ferreira de; http://lattes.cnpq.br/2702843581642246; Nunes Filho, Ricardo Rubens Gomes; http://lattes.cnpq.br/1760182180822152Engajamento do doador é importante para a sustentabilidade de organizações do terceiro setor de pequeno e médio porte, tanto financeiramente como na captação de outros doadores. Além disso, devido ao cenário de pandemia do COVID-19, plataformas de captação de recursos online acabaram sendo mais difundidas. O objetivo do presente trabalho é propor uma plataforma de gerenciamento de captação de recursos e engajamento de doadores para organizações do terceiro setor. O procedimento metodológico da pesquisa envolveu uma revisão sistemática de literatura, uma pesquisa documental, um survey com doadores, entrevistas com organizações do terceiro setor, o desenvolvimento da plataforma em si e, por fim, a validação. Como resultado da revisão sistemática de literatura foi possível coletar as principais estratégias utilizadas no processo de engajamento de doadores: campanhas e mensagens de agradecimento pós-doação. A pesquisa documental revelou as três principais ferramentas de captação de recursos online e foi possível observar que nem todas elas possuíam os requisitos para engajar doadores. No survey com os doadores foi descoberta a necessidade de cobranças automatizadas através de cartão de crédito, além da confiabilidade percebida na organização. Na entrevista com as organizações foram identificadas as seguintes necessidades: doações recorrentes, portal para doadores, modelo de cobrança flexível, interface intuitiva e dashboard para doações. Após estas etapas foi desenvolvida uma versão beta da plataforma e sua respectiva validação com uma das organizações participantes da entrevista. Os usuários se mostraram satisfeitos e ressaltaram a interface intuitiva, o modelo de cobrança da plataforma, a possibilidade dos doadores gerenciarem suas próprias doações, além do engajamento dos doadores através de e-mails personalizados e mensagens de agradecimento.Item O impacto das redes sociais na vida de adolescentes e jovens(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2019-01-09) Souza, Karlla Danielly de; Cunha, Mônica Ximenes Carneiro da; http://lattes.cnpq.br/1775024859845111; Araújo, Fabrisia Ferreira de; http://lattes.cnpq.br/9852315723070987; Cruz, Wladia Bessa da; http://lattes.cnpq.br/9112099478105369Devido ao avanço tecnológico, o número de pessoas com acesso à internet tem aumentado exponencialmente. Essa ascensão da tecnologia tem auxiliado nas áreas de saúde, educação, segurança, dentre outras. Um recurso que pode ser benéfico em tantas áreas, no entanto, tem causado dependência e afetado as relações sociais, podendo causar consequências à saúde mental dos indivíduos. O presente trabalho teve como objetivo examinar os impactos do uso das tecnologias digitais na saúde mental dos adolescentes e jovens. No início, foi realizada uma revisão sistemática da literatura (RSL), que forneceu o embasamento teórico para as etapas posteriores da pesquisa. Esta pesquisa é de natureza exploratória, apresenta uma abordagem mista, utilizando entrevistas e surveys1 para levantamento de dados. A pesquisa contou com duas amostras, sendo a primeira composta por 05 psicólogos e a segunda composta por 566 adolescentes e jovens, com faixa etária entre 12 e 21 anos, alunos de escolas da rede pública de ensino. Os resultados obtidos comprovaram que há relações entre a dependência tecnológica e a saúde psicológica de adolescentes e jovens. Também foi possível notar que as redes sociais virtuais podem acentuar problemas sociais e gerar grandes impactos na vida de qualquer pessoa, principalmente dos jovens, dentre eles: a ansiedade, depressão e dependência. O trabalho resultou em um protótipo de aplicativo mobile2, que pode ser utilizado para medir os níveis de dependência tecnológica de adolescentes ou jovens.Item Um Sistema de Eleição Antifraude Baseado em Blockchain Permissionada com o Hyperledger Fabric e Composer(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2019-06-19) Santos, Arthur Denner Oliveira; Costa, Breno Jacinto Duarte da; http://lattes.cnpq.br/7418697922506495; Cruz, Jailton Cardoso da; http://lattes.cnpq.br/9366016044068759; Costa, Fábio Paraguaçu Duarte da; http://lattes.cnpq.br/5438107871273282Blockchain é uma tecnologia com mais de 10 anos de existência e que está sendo bas- tante explorada nos dias atuais. Tendo suas primeiras aplicações em criptomoedas, hoje a tecnologia está sendo testada em diversos cenários públicos e privados, desde a área de saúde e educação até sistemas de votação. Tomando o último exemplo, a tecnologia blockchain ajuda a reduzir os níveis de insatisfação e desconfiança dos eleitores com os métodos existentes de votação. Este trabalho, portanto, teve como objetivo a criação de um sistema de eleições online utilizando blockchain e, com isso, foi realizada uma análise comparativa entre esse sistema e um outro com modelagem cliente-servidor tradicional. Foi utilizada a metodologia Design Science Research (DSR) para a condução deste trabalho. Além disso, foram utilizados o framework Hyperledger Fabric e o conjunto de ferramentas Hyperledger Composer para a criação da rede blockchain.