QR Code como ferramenta de apoio para pessoas com transtorno do espectro autista (TEA): uma análise de viabilidade
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Data
2025-11-27
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Currículo Lattes
http://lattes.cnpq.br/5033020411757389
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Resumo
O presente trabalho investiga a viabilidade do uso do QR Code como ferramenta complementar de identificação e comunicação para pessoas com Transtorno do Espectro Autista (TEA). A pesquisa partiu da constatação de que métodos tradicionais, como o cordão do quebra-cabeça e a Carteira de Identificação da Pessoa com TEA (CIPTEA), embora importantes, apresentam limitações quanto à praticidade, atualização de informações e proteção de dados sensíveis. Para avaliar o potencial do QR Code neste contexto, foi conduzida uma revisão sistemática de literatura, com buscas nas bases Google Scholar, SpringerLink e IEEE Xplore, resultando na seleção de 14 estudos publicados entre 2019 e 2024. Os achados apontaram benefícios recorrentes, como facilidade de acesso à informação, baixo custo de implementação, verificação em tempo real e garantia de autenticidade, além de estratégias de mitigação de riscos de privacidade baseadas em blockchain, autenticação digital e criptografia. Em seguida, foi aplicado um questionário com 51 participantes, entre pessoas com TEA e seus responsáveis, revelando que 82,3% dos usuários da CIPTEA consideram o documento útil para acesso a direitos, mas demonstram interesse em soluções digitais mais dinâmicas e personalizáveis. Com base nesses resultados, foi desenvolvido o sistema web GizmoCode, um protótipo funcional feito em Java e Angular, que permite gerar QR Code personalizados contendo informações de contato e suporte, implantado em uma organização não governamental (ONG) em Maceió/AL. Os resultados indicaram que o QR Code é uma alternativa viável, segura e promissora para complementar a identificação de pessoas com TEA, contribuindo para a inclusão social, acessibilidade e autonomia. Contudo, ressalta-se a necessidade de estudos futuros voltados à avaliação heurística e à adoção em larga escala em ambientes reais.
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Palavras-chave
Sistemas de Informação, Transtorno do Espectro Autista (TEA), QR Code – Identificação digital, Acessibilidade, Autism spectrum disorder, QR Code - Digital identification, Accessibility