Análise preditiva da evasão escolar no ensino médio integrado do Instituto Federal de Alagoas
| dc.contributor.advisor1 | Lima Filho, Adalberon Moreira de | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5204293561529304 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Lima, Cosmo Rufino de | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9005310724269606 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Pontes , Edel Alexandre da Silva | |
| dc.creator | Cunha, Fabrício Willian da | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-01T13:36:48Z | |
| dc.date.available | 2023-08-30 | |
| dc.date.available | 2023-09-01T13:36:48Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-26 | |
| dc.description.abstract | Professional and Technological Education in Brazil has developed in terms of the number of students enrolled. In addition to this development, there has been an increase in school dropout rates. This research generally intends to investigate the variables that can be used in the modeling of predictive analysis of school dropout in Integrated High School (Agricultural Course) of IFAL - Campus Satuba. The problem question that is intended to be answered is: what variable trends can be used in a predictive analysis model, according to the dropout student profile that can measure the probability of school dropout risk in the scope of Professional and Technological Education (EPT) at the average level offered by the Federal Institute of Alagoas (IFAL) - Campus Satuba? For this, a study was carried out in the technical course integrated to the high school in agriculture at IFAL - Campus Satuba. The methodology of this investigation was of the action-research type, since its methodological procedures are strongly linked to an interventionist action. The present research, regarding the approach and its nature, is of the mixed type, qualitative and quantitative. The data collection instruments were: official data from the academic system of the Academic Registration Coordination of the Campus, modalities applied to incoming students and interviews with the servants who attended directly in the course. The technique for analyzing the data used is predictive analysis, machine learning algorithms, binary logistic regression and statistical-mathematical model. The database was formed by the profile of students who dropped out from 2014 to 2019; A comparison was made with the profiles of students with active enrollment in the 2nd and 3rd years of the 2022 school year and also compared with the profile of students entering for the 2023 school year. | pt_BR |
| dc.description.resumo | A Educação Profissional e Tecnológica no Brasil tem-se desenvolvido no que diz respeito ao número de matriculados. Tem-se aliado a esse desenvolvimento o aumento nos índices de evasão escolar. Esta pesquisa pretende de modo geral investigar as variáveis significativas que podem ser utilizadas na modelagem de análise preditiva da evasão escolar no Ensino Médio Integrado (Curso de agropecuária) do IFAL – Campus Satuba. A questão-problema que se pretende responder é: quais as variáveis predominantes podem ser utilizadas em uma modelo de análise preditiva, conforme o perfil do aluno evadido que possam mensurar a probabilidade de risco de evasão escolar no âmbito da Educação Profissional e Tecnológica (EPT) ao nível médio ofertado pelo Instituto Federal de Alagoas (IFAL) - Campus Satuba? Para isso, foi realizado um estudo no curso técnico integrado ao ensino médio em agropecuária do IFAL – Campus Satuba. A metodologia desta investigação foi do tipo pesquisa-ação, visto que os seus procedimentos metodológicos estão fortemente vinculados a uma ação intervencionista. A presente pesquisa, quanto à abordagem e a sua natureza é do tipo mista, qualitativa e quantitativa. Os instrumentos de coleta de dados foram: dados oficiais do sistema acadêmico da Coordenação de Registro Acadêmico do Campus, questionários aplicados aos alunos ingressantes e entrevistas com os servidores que atuam diretamente no curso. A técnica para análise dos dados utilizada, trata-se da análise preditiva, algoritmos de aprendizado de máquina, regressão logística binária e modelo estatístico-matemático. O banco de dados foi formado pelo perfil dos alunos evadidos de 2014 a 2019; realizado comparativo com os perfis dos alunos com matrícula ativa nos 2o e 3o anos do ano letivo de 2022 e compara também, com o perfil dos alunos ingressantes para o ano letivo de 2023. Como resultado destaca-se o levantamento das variáveis do perfil dos alunos evadidos no curso e o desenvolvimento do produto educacional: Guia de como elaborar um modelo preditivo para prevenir a evasão de alunos na EPT, capaz de estimar a probabilidade de evasão do aluno com matrícula ativa no curso. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas - IFAL | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/302 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Campus Benedito Bentes | pt_BR |
| dc.publisher.program | ::Mestrado Profissional em Educação Profissional e Tecnológica/ProfEPT | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Educação | pt_BR |
| dc.subject | Evasão escolar | pt_BR |
| dc.subject | Modelo Preditivo | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEM::METODOS E TECNICAS DE ENSINO | pt_BR |
| dc.title | Análise preditiva da evasão escolar no ensino médio integrado do Instituto Federal de Alagoas | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |