Um guia de boas práticas para criação de uma base de dados pública para auxiliar no desenvolvimento de softwares voltados ao tratamento de transtorno de pânico usando swartwatches

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Cunha, Mônica Ximenes Carneiro da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1775024859845111
dc.contributor.advisor2Nunes Filho
dc.contributor.referee1Nunes Filho, Ricardo Rubens Gomes
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1760182180822152
dc.contributor.referee2Cruz, Jailton Cardoso da
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9366016044068759
dc.creatorDuarte, Clísthenes Freire da Cruz
dc.creator2Alves, Thomaz Henrique Martins
dc.date.accessioned2025-11-01T17:34:13Z
dc.date.available2025-11-01T17:34:13Z
dc.date.issued2025-06-26
dc.description.abstractThis study sought to create a Good Practices Guide for creating a public and reliable database to assist in the development of applications aimed at detecting and/or treating Panic Disorder (PD), using as a tool the most commonly used wearable device today: the smartwatch. The methodological procedure used in this research consisted of four stages: 1) Systematic Literature Review (SLR) with the aim of verifying the state of the art on the topic in order to understand the situations that hinder the development of applications focused on PD; 2) a documentary research to verify the legal and ethical implications related to the collection and storage of data from PD patients; 3) an exploratory research that consisted of interviews with three psychologists and three psychiatrists in order to identify the legal, ethical and methodological criteria for the condition of collecting biometric data from PD patients; 4) the elaboration of a good practices guide that considers the aspects listed in the previous steps. SLR revealed that applications aimed at predicting and detecting PD have already been developed in hospital research environments, using known Artificial Intelligence algorithms such as Random Forest, Decision Tree, Linear Discriminant Analysis, Adaptive Boosting (AdaBoost), Regularized Greedy Forest, among others, and manipulating variables such as variation in pressure, heart rate, hand movements, speech frequency, electrodermal activity, among others, obtained through measurements carried out on PD patients. The sensors used to measure these variables in question have versions available in most modern smartwatch models. The documentary research stage revealed, through the analysis of the LGPD, that there are legal implications regarding data manipulation. It was also detected, through the analysis of the Professional Code of Ethics for Psychology, that there are ethical implications to be followed when conducting the data collection. The interview stage validated the correlation of the variables indicated in the RSL stage with the TP and added that variables obtained in standard questionnaires, such as related diseases, use of medications, patient impressions, among others, are important for data collection, especially if the patients evaluated have other associated diseases. It was also defined that the ideal profile of a participant in data collection is a person with TP who is not easily influenced and does not have other types of psychological disorders. Finally, from the data collected, an artifact was generated, called a Good Practices Guide, with eight recommended steps for carrying out efficient data collection to be made available to developers. The conclusion highlights the advantages of following the guide produced for standardizing data collection and leaves as future work the activities of preparing the Consent Form and the Cooperation Form, in partnership with legal professionals, and also the preparation of a standard questionnaire with nonbiometric variables that also make up the final database.
dc.description.resumoEste estudo propõe um Guia de Boas Práticas para criação de uma base dados pública e confiável para auxiliar no desenvolvimento de aplicações voltadas a detecção e/ou o tratamento do Transtorno do Pânico (TP), utilizando como ferramenta o dispositivo vestível mais comumente utilizado nos dias atuais: o smartwatch. O procedimento metodológico utilizado nesta pesquisa consistiu em quatro etapas: 1) Revisão Sistemática de Literatura (RSL) com o intuito de verificar o estado da arte sobre o tema a fim de compreender as situações que dificultam o desenvolvimento de aplicações voltadas ao TP; 2) uma pesquisa documental para verificar as implicações legais e éticas relacionadas à coleta e armazenagem de dados de portadores de TP; 3) uma pesquisa exploratória que consistiu em entrevistas com três psicólogos e três psiquiatras com vistas a identificar os critérios legais, éticos e metodológicos para a condição da coleta de dados biométricos de portadores de TP; 4) a elaboração de um guia de boas práticas que considera os aspectos elencados nas etapas anteriores. A RSL revelou que aplicações voltadas à predição e detecção do TP já foram desenvolvidas em ambientes de pesquisa hospitalar, utilizando algoritmos conhecidos de Inteligência Artificial como Random Forest, Decision Tree, Linear Discriminant Analysis, Adaptive Boosting (AdaBoost), Regularized Greedy Forest, entre outros, e manipulando variáveis tais como variação de pressão, de frequência cardíaca, de movimentos das mãos, de frequência de fala, de atividade eletrodérmica, entre outras, obtidas através de medições realizadas em pacientes com TP. Os sensores utilizados para medir essas variáveis em questão possuem versões disponíveis na maioria dos modelos modernos de smartwatch. A etapa de pesquisa documental revelou, pela análise da LGPD, que existem implicações legais no que diz respeito à manipulação de dados. Também detectou-se, pela análise do Código de Ética Profissional de Psicologia, implicações éticas a serem seguidas na condução da coleta de dados. A etapa das entrevistas validou a correlação das variáveis apontadas na etapa da RSL com o TP e acrescentou que variáveis obtidas em questionários padrão, tais como doenças relacionadas, uso de remédios, impressões do paciente, entre outras, são importantes para a coleta, principalmente se os pacientes avaliados possuírem outras doenças associadas. Esta etapa também sinalizou que o perfil ideal de participante da coleta de dados é o portador de TP pouco influenciável e que não tenha outros tipos de transtornos psicológicos. Por fim, a partir dos dados coletados, foi gerado um artefato, denominado Guia de Boas Práticas, com oito passos recomendados para realizar uma coleta eficiente dos dados a serem disponibilizados para desenvolvedores. A conclusão ressalta as vantagens em seguir o guia produzido para padronização da coleta de dados e deixa como trabalhos futuros as atividades de elaboração do Termo de Consentimento e do Termo de Cooperação, em uma parceria com profissionais de Direito e ainda a elaboração de um questionário padrão com variáveis não biométricas que também componham a base de dados final.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/1308
dc.language.isopt
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentCampus Maceió
dc.relation.referencesDUARTE, Clísthenes Freire da Cruz; ALVES, Thomaz Henrique Martins. Um guia de boas práticas para criação de uma base de dados pública para auxiliar no desenvolvimento de softwares voltados ao tratamento de transtorno de pânico usando swartwatches. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistema de Informação) – Instituto Federal de Alagoas, Campus Maceió, Maceió, 2025.
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
dc.subjectSistema de Informação
dc.subjectE-health
dc.subjectTranstorno de pânico - Software
dc.subjectSmartwatch
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectPanic disorder
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
dc.titleUm guia de boas práticas para criação de uma base de dados pública para auxiliar no desenvolvimento de softwares voltados ao tratamento de transtorno de pânico usando swartwatches
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC_Graduação_Clísthenes Freire da Cruz Duarte e Thomaz Henrique Martins Alves.pdf
Tamanho:
3.12 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.66 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar

Coleções

TCC Sistemas de Informação