Estratégias e ferramentas para data analytics no marketing digital: uma revisão sistemática da literatura

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dc.contributor.advisor1Cunha, Mônica Ximenes Carneiro da
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1775024859845111
dc.contributor.referee1Araújo, Fabrisia Ferreira de
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9852315723070987
dc.contributor.referee2Gomes, Anderson Rodrigues
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2811716093058287
dc.creatorSilva, Emerson Lino da
dc.creator2Pestana, Marcus Vinicius Gomes
dc.date.accessioned2025-10-01T17:49:53Z
dc.date.available2025-10-01T17:49:53Z
dc.date.issued2025-06-27
dc.description.abstractThe growing volume of data generated by user interactions, advertising platforms, and transactional systems reinforces the need for the effective use of data analytics to extract insights and support strategic decision-making in digital marketing. This article presents a systematic literature review (SLR) conducted based on PRISMA guidelines, aiming to investigate the main strategies and tools used for data integration, centralization, organization, and analysis in this context. A search in the IEEE Xplore and Google Scholar databases resulted in the identification of 90 articles. After applying inclusion and exclusion criteria, 4 articles were selected for analysis. The results highlight tools and strategies related to ETL, data storage, and reporting, as well as industry best practices and emerging developments. It is concluded that the use of data analytics tools and strategies contributes to increased productivity and accuracy of information, positively impacting insight generation and the decision-making process in the context of digital marketing.
dc.description.resumoO volume crescente de dados gerados por interações de usuários, plataformas de anúncios e sistemas transacionais reforça a necessidade do uso eficaz de data analytics para a extração de insights e a tomada de decisões estratégicas no marketing digital. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura (RSL) conduzida com base nas diretrizes do PRISMA, com o objetivo de investigar as principais estratégias e ferramentas utilizadas para a integração, centralização, organização e análise de dados nesse contexto. A busca nas bases de dados IEEE Xplore e Google Scholar resultou na identificação de 90 artigos. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 4 artigos para análise. Os resultados destacam ferramentas e estratégias de ETL, armazenamento de dados e produção de relatórios, bem como boas práticas da indústria e novos desenvolvimentos. Conclui-se que a utilização de ferramentas e estratégias de data analytics contribui para o aumento da produtividade e da precisão das informações, impactando de forma positiva a geração de insights e o processo de tomada de decisão no contexto do marketing digital.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/1265
dc.language.isopt
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentCampus Maceió
dc.relation.referencesSILVA, Emerson Lino da; PESTANA, Marcus Vinicius Gomes. Estratégias e ferramentas para data analytics no marketing digital: uma revisão sistemática da literatura. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Instituto Federal de Alagoas, Campus Maceió, Maceió, 2025.
dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/
dc.subjectSistemas de Informação
dc.subjectAnálise de dados
dc.subjectInteligência de negócios
dc.subjectData warehousing
dc.subjectMarketing digital
dc.subjectETL
dc.subjectData analytics
dc.subjectBusiness intelligence
dc.subjectDigital marketing
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
dc.titleEstratégias e ferramentas para data analytics no marketing digital: uma revisão sistemática da literatura
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

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