Robocon : um protótipo de um robô de investimentos usando informações de contexto no Dólar Futuro

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dc.contributor.advisor1Costa, Breno Jacinto Duarte da
dc.contributor.advisor1ID7418697922506495pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7418697922506495pt_BR
dc.contributor.referee1Chaves, George Flávio Pereira
dc.contributor.referee1ID8336474473346824pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8336474473346824pt_BR
dc.contributor.referee2Ferreira, Rômulo Pires Coelho
dc.contributor.referee2ID2186783834916848pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2186783834916848pt_BR
dc.contributor.referee3Gomes, Anderson Rodrigues
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2811716093058287pt_BR
dc.creatorVasconcelos, João Victor Berta
dc.creator2Silva Filho, Leonardo Luiz Pereira da
dc.date.accessioned2023-08-25T14:51:24Z
dc.date.available2023-06-20
dc.date.available2023-08-25T14:51:24Z
dc.date.issued2019-01-10
dc.description.abstractWith the rise of eletronic trading and globalization, the financial markets became in- creasingly complex and dynamic creating a new demand for automated operations, such demands allowed the emergence of the so called algorithmic trading .In this context, this present work had as its goal the development of an algo-trading system prototype for the brazilian future dolar market based on this market’s contextual information such as previous day close and adjustment prices, , furthermore it includes risk management to limit the losses and maximize profits. It used the Metatrader5 platform, which by its programming language MQL5 allows algo-trading systems creation, besides, it provides an environment for simulation with historical data.The algo-trading system was tested on the july, october, november and december months of 2018, which showed that the system achieved success in most of the months and although it had not a high accuracy rate, due to risk management, it was possible to profit.pt_BR
dc.description.resumoCom o advento do pregão eletrônico na bolsa de valores e a globalização, os mercados financeiros se tornaram cada vez mais complexos e dinâmicos, criando uma nova demanda por operações automatizadas. Tais demandas permitiram o surgimento dos chamados robôs de investimento. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver um protótipo de robô de investimento no mercado do dólar futuro baseado em informações contextuais deste mercado como o valor de fechamento e ajuste do dia de negociação anterior, além de gerenciar o risco para controlar as perdas e maximizar os lucros. Foi utilizada a plataforma Metatrader5, que através da sua linguagem de programação MQL5 permite a criação de robôs de investimento, além de fornecer um ambiente para a realização de simulações em dados históricos. O robô foi testado nos meses de julho, outubro, novembro e dezembro de 2018, os quais mostraram que o robô obteve êxito na maior parte dos meses e apesar de não apresentar uma alta taxa de acerto, devido ao gerenciamento do risco, foi possível obter lucros.pt_BR
dc.description.sponsorshipInstituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas - IFALpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/268
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Maceiópt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRobôs de Revestimentopt_BR
dc.subjectMetatrader5pt_BR
dc.subjectPlataformapt_BR
dc.subjectTrading.pt_BR
dc.subjectProtótipo. 2pt_BR
dc.subjectDólar Futuro.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleRobocon : um protótipo de um robô de investimentos usando informações de contexto no Dólar Futuropt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR

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