TCC Sistemas de Informação

URI Permanente para esta coleção

https://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/46

Navegar

Agora exibindo 1 - 10 de 10

Conecta: uma plataforma web para transformar desafios em oportunidades na colaboração entre empresas e meio acadêmico
(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-13) Cardoso, Thiago Gazaroli; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Tenório, Fernando Antonio Guimarães; http://lattes.cnpq.br/0678507623542382; Escarpini, Maria Cristina Tenório Cavalcante; http://lattes.cnpq.br/7517488817484840
À medida que a sociedade avança, novos desafios, cada vez mais complexos, são evidenciados e, com isso, uma interação mais estreita entre Instituições Científicas e de Inovação Tecnológica (ICT) e o setor produtivo torna-se mais necessária. No entanto, apesar dos diversos benefícios decorrentes da colaboração entre Instituições Científicas e de Inovação Tecnológica (ICT) e o setor produtivo, ainda existem diversos obstáculos a superar para a efetivação desse estreitamento nas relações. Esses desafios prejudicam não apenas a eficácia da colaboração, mas também constituem entraves significativos que comprometem a qualidade dos processos e dos projetos desenvolvidos conjuntamente. Nesse sentido, Leonardo et al. (2020) tratam, como ponto de discussão, a necessidade de um meio integrador (uma plataforma) que consiga otimizar o contato e as interações entre ICTs e corporações, atuando como recurso facilitador de comunicação e, consequentemente, garantindo que todos os benefícios dos PD&I alcancem as ICTs, as empresas e a sociedade. Desse modo, é proposto neste trabalho uma plataforma digital: o Conecta. A solução proposta consiste em uma vitrine digital dinâmica que tem como objetivo conectar os principais atores de um ecossistema de inovação: as ICTs, o setor produtivo e o governo, a qual será um espaço que não apenas busca estreitar as relações entre empresas e Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), mas também reduzir o tempo para alocação de mão de obra qualificada no setor produtivo.
Desenvolvimento de sistema IoT para monitorar vagas em estacionamentos
(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-15) Leandro, José Henrique Sousa; Pereira, Renata Imaculada Soares; http://lattes.cnpq.br/2890029245911291; Tenório, Fernando Antonio Guimarães; http://lattes.cnpq.br/0678507623542382; Jucá, Sandro César Silveira; http://lattes.cnpq.br/0543232182796499
O objetivo deste trabalho é trazer informações sobre uma solução digital para organizar um estacionamento fechado, com o intuito de desenvolver uma aplicação que facilite o processo de estacionamento de um veículo, utilizando a Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things), entre outras ferramentas tecnológicas. O sistema IoT proposto permite monitorar a disponibilidade de vagas em um estacionamento para o cliente, trazendo praticidade na hora de procurá-las, promovendo segurança para o usuário, já que ele consegue ver se o veículo ainda está estacionado ou não, e credibilidade para a contratante do aplicativo, por oferecer todos esses serviços. Utilizando conhecimentos em linguagem de programação para o desenvolvimento do sistema e da Application Programming Interface (API), o sistema embarcado comunica-se com um banco de dados, traduzindo-as para que o objetivo principal do sistema seja alcançado, sendo assim, cada informação passada por essas tecnologias deve ser tratada com cuidado, pois está sob a responsabilidade do sistema passar a informação precisa para o usuário. Por fim, o sistema IoT baseado em ESP32 e que monitora as vagas através de sensores ultrassônicos, apresenta através de um aplicativo, se as vagas em estacionamentos estão disponíveis ou não e qual a localização destas.
Desenvolvimento de uma solução para análise e visualização de dados de notificações compulsórias de violência doméstica
(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-13) Alves, Bianca Nicoly Amorim de Castro; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Silva, Cledja Karina Rolim da; http://lattes.cnpq.br/1770216488772332; Escarpini, Maria Cristina Tenório Cavalcante; http://lattes.cnpq.br/7517488817484840
A área da saúde enfrenta desafios significativos relacionados ao manejo de grandes volumes de dados, muitas vezes não tratados de maneira adequada. Visando auxiliar na análise e tratamento dos dados, este trabalho propõe uma solução para a análise e visualização de dados das notificações compulsórias de violência doméstica, buscando oferecer suporte à tomada de decisão das autoridades diante dessa ocorrência. O objetivo central do trabalho é realizar uma análise de dados e desenvolver uma solução para visualização de dados, capaz de auxiliar a Secretaria Municipal de Saúde Arapiraca e o Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde (CIEVS) na tomada de decisão e na criação de planos de ação e políticas públicas para o combate dessa incidência. Após o tratamento de dados e o levantamento de requisitos foi possível desenvolver uma aplicação baseada nos conceitos do storytelling. Como resultado, houve a implementação de gráficos e de um mapa geográfico, contribuindo para o monitoramento dos dados e para a formulação de políticas públicas.
Marvin: um chatbot para auxílio à comunidade do IFAL
(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2022-12-22) Leandro, Jonas Sousa; Silva, Cledja Karina Rolim da; Menezes, Douglas; Souza, Tarsis Marinho de
A quantidade crescente de dados vem agravando o problema da procura de informação, pois, em sua maioria, são dados textuais, não estruturados e dispersos em várias fontes. Neste contexto, este trabalho propõe o uso de um chatbot para melhorar a experiência do usuário ao buscar por informações relacionadas ao IFAL campus Arapiraca. Este estudo descreve uma revisão bibliográfica por trabalhos semelhantes, o desenvolvimento da aplicação e o teste com os usuários. Para o desenvolvimento da aplicação, batizado de Marvin, foi realizada a leitura de projetos pedagógicos, instruções normativas, páginas na internet para o cadastramento de informações no chatbot. Além do estudo de frameworks e ferramentas. Os testes tiveram o objetivo de avaliar o uso e aceitação do chatbot criado, que de acordo com os resultados, foi bem aceito pela comunidade, sendo uma solução interessante para acesso à informação.
Prospecção e detecção de smells em casos de teste escritos no padrão BDD com a linguagem Gherkin
(2025) Santos, Felipe da Silva; Soares, Elvys Alves; Souza, Társis Marinho de; Souza, Társis Marinho de; Soares, Elvys Alves; Oliveira, Leonardo Fernandes Mendonça de; Medeiros, Flavio Mota
Os test smells são indícios de problemas estruturais que comprometem a qualidade de testes de software. Eles têm sido estudados em diferentes contextos, mas sua presença em testes no padrão Behavior-Driven Development (BDD) ainda é pouco investigada. Dado a crescente adoção do BDD na indústria, especialmente com a linguagem Gherkin, torna-se importante compreender se esses smells também ocorrem nessa tecnologia. O presente trabalho tem como objetivo identificar e categorizar test smells em testes escritos no padrão BDD, contribuindo para a melhoria da qualidade e manutenção dos testes. Para isso, foi realizada uma revisão sistemática para identificar smells no contexto de BDD, seguida por uma análise manual dos repositórios públicos de 7 projetos no GitHub que utilizam Gherkin, onde a partir dessas observações, foram propostos 12 tipos de smells efetivamente identificados na base de dados utilizada, dos quais passaram por um estudo de validação com 22 profissionais que trabalham com testes Gherkin, posteriormente sendo desenvolvida uma ferramenta automatizada para identificação desses smells propostos. Utilizou-se a ferramenta para analisar os repositórios selecionados e foram calculadas as suas métricas de precision, recall e f-measure nas detecções de smells. Os resultados indicaram a presença de um grande número de smells nos testes analisados, corroborando a hipótese de que esses problemas existem no contexto do BDD. Além disso, a ferramenta criada se mostrou eficiente na identificação de novos smells, ampliando o alcance da análise. Conclui-se que há uma lacuna significativa no estudo desses indícios em BDD e que esforços adicionais são necessários para investigar mais profundamente esse tema, visto que mesmo com uma base de dados limitada, foi possível encontrar uma quantidade expressiva de smells.
Teramusic: um site automatizado para melhoria sa saúde através da musicoterapia
(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-03-28) Neves, Wallisson Rony de Magalhães; Tenorio, Fernando Antonio Guimaraes; http://lattes.cnpq.br/0678507623542382
O presente trabalho teve como objetivo realizar testes a fim de provar que a junção de músicas e batidas binaurais (uma das linhas de estudo da musicoterapia) tem a capacidade de melhorar o estado emocional de um voluntário que esteja sentindo alguma emoção negativa. Resultados obtidos a partir da realização de testes com 70 alunos do Instituto Federal de Alagoas, Campus Arapiraca, de ambos os sexos, com idade variando de 14 a 19 anos, mostraram que a junção proposta aumentou a quantidade de participantes com estados emocionais positivos de 27,1% a 90% e reduziu a quantidade de participantes com estados emocionais negativos de 72,9% a 10%.
Toth: geração de código baseada na arquitetura de portas e adaptadores em Golang
(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-13) Santos, Gabriel Soares da Silva; Souza, Tarsis Marinho de; http://lattes.cnpq.br/9808563385937929; Silva, Bruno Rafael Ferreira Souza Barbosa da; http://lattes.cnpq.br/0776873072068195; Soares, Elvys Alves; http://lattes.cnpq.br/6415531537733982
Em um cenário de busca incessante por soluções tecnológicas, a rapidez no desenvolvimento de software é crucial. Contudo, um processo acelerado sem a devida atenção e que possui problemas de planejamento pode comprometer a manutenção e a qualidade do software, gerando problemas como a inserção de complexidade acidental, o atraso de entregas e a inutilização do produto a longo prazo. A geração de código baseada em modelo apresenta-se como um fator atenuante da problemática, uma vez que promove a aceleração do processo de desenvolvimento, mantendo o código padronizado, reduzindo a inserção de erros humanos e promovendo a adoção de boas práticas de software. Este trabalho concentra-se na pesquisa e desenvolvimento de uma ferramenta para a geração de código em linguagem Go, integrando-a à arquitetura de portas e adaptadores, representando uma contribuição significativa para a pesquisa em geração de código. A proposta visa oferecer uma solução prática e eficaz, enquanto também se esforça para otimizar a eficiência e escalabilidade do processo, aprimorando ainda mais a aplicabilidade da ferramenta desenvolvida.
Trabalhando o pensamento computacional em alunos com deficiência visual
(Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Alagoas, 2023-12-15) Silva, Miguel Márcio Magalhães; Silva, Cledja Karina Rolim da; http://lattes.cnpq.br/1770216488772332; Silva, Cledja Karina Rolim da; http://lattes.cnpq.br/1770216488772332; Barbosa, Anderson Felinto; http://lattes.cnpq.br/5590648222014479; Ferreira, Diogo Sarmento; http://lattes.cnpq.br/6673430404078107
Este projeto se concentra na aplicação do pensamento computacional e da lógica de programação para pessoas com deficiência visual, visando desenvolver uma aplicação de aprendizado acessível. Com o uso de blocos físicos 3D previamente desenvolvidos e QR codes, a aplicação oferece uma interface acessível e interativa, permitindo que os usuários montem algoritmos de forma tangível e passo a passo. Tudo isso está em conformidade com as diretrizes de acessibilidade web, proporcionando uma experiência adaptada para dispositivos móveis e leitores de tela. Após a implementação, foi realizada uma avaliação detalhada para analisar a eficácia da ferramenta. Este trabalho destaca os resultados dessa avaliação, bem como os aprendizados obtidos durante o desenvolvimento. O foco está na aplicabilidade prática da ferramenta no ensino de lógica de programação para pessoas com deficiência visual, com o objetivo de proporcionar uma experiência de aprendizado acessível e eficaz. Os resultados demonstraram que a ferramenta traz benefícios significativos para a aprendizagem de programação por parte das pessoas com deficiência visual, não apenas garantindo a inclusão desses alunos, mas também enriquecendo a qualidade do ensino como um todo.
Uma solução para atualização em OTA em aplicações embarcadas utilizando o ESP8266
(2025) Chagas, José Mateus Rian das; Pacheco, Luis Henrique Leme; Souza, Társis Marinho de; Souza, Társis Marinho de; Pacheco, Luis Henrique Leme; Tenório, Fernando Antônio; Silva, Leonardo Soares e
O crescimento exponencial da conectividade e o avanço dos sistemas tecnológicos aumentaram significativamente a adoção de microcontroladores como o ESP8266 em uma ampla gama de aplicações embarcadas em IoT. Nesse contexto, a manutenção de firmwares atualizados tornou-se um requisito crítico para garantir o desempenho, a segurança e a confiabilidade dos dispositivos. Métodos tradicionais de atualização, envolvendo conexões físicas, mostraram-se custosos, demorados e suscetíveis a riscos operacionais. Como alternativa eficiente, o mecanismo de atualização Over-the-Air (OTA) surgiu, permitindo atualizações de firmware de forma remota por meio de conexões sem fio. Esta pesquisa explora as possibilidades, desafios e a implementação prática de atualizações OTA utilizando especificamente o microcontrolador ESP8266.O objetivo principal deste estudo foi desenvolver uma solução robusta, segura e eficiente de atualização OTA capaz de realizar atualizações de firmware remotamente. A abordagem metodológica incluiu a definição de requisitos funcionais e não funcionais claros, a implementação de uma arquitetura lógica de aplicação baseada em APIs e filas de mensagens, e a avaliação do desempenho do sistema por meio de experimentos práticos. A solução implementada utilizou dados de firmware no formato JSON para integração perfeita e atualizações automatizadas, gerenciadas por meio do Arduino CLI para compilação e RabbitMQ para o manuseio confiável de dados.Avaliações experimentais demonstraram que a solução OTA proposta otimizou significativamente os processos de gerenciamento de firmware, reduzindo os intervalos de atualização e os custos operacionais, ao mesmo tempo em que manteve a confiabilidade do sistema por meio de mecanismos internos de rollback. Além disso, a transmissão segura de dados foi garantida por meio da adoção de protocolos criptográficos (SSL/TLS). Apesar dos ganhos evidentes em eficiência, as limitações de memória do ESP8266 e a dependência da estabilidade da rede foram identificadas como potenciais limitações, orientando direções para futuras pesquisas, como técnicas de compressão de firmware, atualizações incrementais (delta) e estratégias aprimoradas de resiliência para ambientes de rede instáveis.
Você na Câmara: A inteligência artificial como ferramenta de auxílio à população brasileira no entendimento das propostas legislativas que tramitam pela Câmara dos Deputados
(2025) Santos, Gabriel de Jesus; Souza, Társis Marinho de; Souza, Társis Marinho de; Silva, Cledja Karina Rolim da; Tenório, Fernando Antônio Guimarães
Desde a promulgação da Constituição Federal de 1988, a legislação brasileira busca assegurar aos cidadãos brasileiros o acesso e a transparência das informações produzidas pelo poder público. No entanto, foi apenas em 18 de novembro de 2011, com a criação da Lei de Acesso à Informação (LAI), instituída pela Lei nº 12.527, que esse direito passou a ser regulamentado de forma mais estruturada. A LAI estabeleceu prazos, procedimentos e mecanismos de controle para evitar a omissão na divulgação de informações públicas. A partir de então, diversas instituições passaram a implementar normas e diretrizes para atender essas exigências legais. Porém apesar dos avanços alcançados, muitos desafios ainda persistem, entre eles, destacam-se a dificuldade de acesso aos dados disponibilizados nas plataformas governamentais, a complexidade do cenário legislativo brasileiro e a redação dos documentos jurídicos, frequentemente repletos de jargões técnicos e linguagem especializada, dificultando, deste modo, a compreensão e o acompanhamento das propostas legislativas pela população. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA), cada vez mais consolidada como uma tecnologia revolucionária em diferentes setores, incluindo o campo jurídico, surge como uma ferramenta promissora para superar essas barreiras e tornar os textos legislativos mais compreensíveis. Este trabalho, portanto, terá como objetivo explorar como a adoção da Inteligência Artificial pode auxiliar a sociedade brasileira na compreensão e no acompanhamento das propostas legislativas em tramitação na Câmara dos Deputados. Para isso, foi desenvolvida uma solução baseada em inteligência artificial, capaz de resumir automaticamente textos longos e complexos, convertendo-os em conteúdos com linguagem mais clara e acessível, facilitando o entendimento, o acesso e o acompanhamento do processo legislativo pela população.

Navegar

Navegando TCC Sistemas de Informação por Departamento "Campus Arapiraca"

Resultados por página

Opções de Ordenação