Aplicação de modelagem computacional e inteligência artificial na classificação do risco de surtos de doenças infecciosas na cidade de Maceió, Alagoas
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Data
2026-02-20
Currículo Lattes
http://lattes.cnpq.br/6739787491122486
http://lattes.cnpq.br/4683311172720616
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Editor
INSTITUTO FEDERAL DE ALAGOAS - Ifal
Resumo
Ao longo da história, as doenças infecciosas vêm representando uma ameaça significativa à população mundial, permanecendo como um desafio relevante e prioritário para a saúde pública, o que corrobora a necessidade de estratégias inovadoras voltadas à prevenção, à vigilância e ao controle. No Brasil, apesar da existência de sistemas nacionais de vigilância epidemiológica, a ocorrência de surtos e a reemergência de agravos infecciosos evidenciam limitações e fragilidades na capacidade de antecipação e de resposta diante de eventos epidêmicos. Nesse contexto, a identificação precoce de padrões de risco é de fundamental importância para subsidiar ações oportunas em saúde pública. Diante desse cenário, os modelos baseados em inteligência artificial destacam-se por sua capacidade de identificar padrões complexos e por fornecer subsídios ao planejamento de ações em saúde pública, apresentando desempenho comparável ou superior às abordagens estatísticas tradicionais e tornando-se ferramentas essenciais no monitoramento e no controle de epidemias. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo analisar e comparar modelos computacionais e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à classificação do risco de surtos de doenças infecciosas, a partir de dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Com isso, busca-se contribuir para o avanço da modelagem computacional em saúde pública e para o fortalecimento de estratégias baseadas em evidências no monitoramento epidemiológico.
Descrição
Palavras-chave
Análise de Dados, Doenças Infecciosas, Visualização de Dados, Aprendizado de Máquina, Saúde, Infectious Diseases, Data Analysis, Data Visualization, Health, Machine Learning
Citação
Oliveira, Samila Raphaela de.
Aplicação de modelagem computacional e inteligência
artificial na classificação de risco de surtos de doenças
infecciosas na cidade de Maceió, Alagoas / Samilla
Raphaela de Oliveira, Victor Luan de Lima Lemos – Dados
eletrônicos (1 arquivo : 3,1 MB). – 2026.
Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader.
Modo de acesso: Internet.
Orientação: Prof. Dr. Tarsis Marinho de Souza.
Co-orientador: Profa. Dra.Cledja Karina Rolim da Silva.
Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em
Sistemas de Informação) – Instituto Federal de Alagoas,
Campus Arapiraca, Arapiraca, 2026.
1. Análise de dados. 2. Doenças infecciosas. 3.
Visualização de dados. 4. Aprendizado de máquina. 5.
Saúde. I. Lemos, Victor Luan de Lima. II. Título..