Uso de business inteligence para mensuração de acidentes rodoviários através da base de dados da Polícia Rodoviária Federal

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dc.contributor.advisor1Moraes Júnior , Edison Camilo de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8234380347792761
dc.contributor.referee1Cruz, Jailton Cardoso da
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9366016044068759
dc.contributor.referee2Medeiros, Flávio Mota
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1874496667181567
dc.creatorMedeiros, Mayson Ferreira de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0052242042166068
dc.creator2Rosário, Lucca Carnaúba Peixoto
dc.creator2.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7790814192734453
dc.creator3Moraes Júnior
dc.date.accessioned2025-03-05T16:43:28Z
dc.date.available2025-03-05T16:43:28Z
dc.date.issued2024-05-08
dc.description.abstractOver the years, traffic accidents have been one of the main causes of death worldwide, according to the official UN report - Global Status Report On Road Safety (2018). It is estimated that 1.35 million people die every year as a result of traffic accidents, being the main cause of death for young adults. Technological advancement, combined with the capacity to generate a large volume of data, allows an analysis of such phenomena and their causes. Thus, the present work brings to light an approach to the main causes of Traffic Accidents - AT, on Federal Highways throughout Brazil, using official data from the Federal Highway Police Department - DPRF, the open database - DATATRAN. The present study was structured based on a Systematic Literature Review - RSL and the use of a set of tools for data processing, together with Business Intelligence - BI techniques, in order to extract relevant information, assisting in decision-making. users of federal highways. Conclusions were obtained through a series of analyses, comparing data relating to the pandemic period with official data from 2019, the pre-pandemic year, generating interactive graphs.
dc.description.resumoAo longo dos anos, os acidentes de trânsito têm sido uma das principais causas de morte em todo o mundo, segundo o relatório oficial da ONU - Global Status Report On Road Safety(2018). Estima-se que 1,35 Milhões de pessoas morrem todos os anos em decorrência de acidentes no trânsito, sendo a principal causa de morte de jovens adultos. O avanço tecnológico, somado a capacidade de geração de um grande volume de dados, permite uma análise de tais fenômenos e suas causas, Assim, o presente trabalho traz à luz uma abordagem sobre as principais causas de Acidentes de Trânsito - AT, em Rodovias Federais em todo o Brasil, utilizando dados oficiais do Departamento Polícia Rodoviária Federal - DPRF, a base de dados abertos - DATATRAN. O presente estudo foi estruturado a partir de uma Revisão Sistemática de Literatura - RSL e pela utilização de um conjunto de ferramentas para tratamento de dados, junto as técnicas de Business Intelligence - BI, a fim de extrair informações relevantes, auxiliando na tomada de decisão dos usuários de rodovias federais. Foram obtidas conclusões por meio de uma série de análises, comparando os dados referentes ao período da pandemia com os dados oficiais do ano de 2019, ano pré pandemia, gerando gráficos interativos.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/889
dc.language.isopt
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentCampus Maceió
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dc.subjectSistemas de Informação
dc.subjectBusiness Intelligence – Acidentes de trânsito
dc.subjectDatatran – DPRF
dc.subjectTraffic Accidents
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
dc.titleUso de business inteligence para mensuração de acidentes rodoviários através da base de dados da Polícia Rodoviária Federal
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

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