Desenvolvimento do studyboat: um chatbot interativo para apoio em avaliações educacionais com foco em questões do ENEM
dc.contributor.advisor1 | Moraes Júnior, Edison Camilo de | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8234380347792761 | |
dc.contributor.referee1 | Soares , Elvys Alves | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6415531537733982 | |
dc.contributor.referee2 | Medeiros, Flávio Mota | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1874496667181567 | |
dc.creator | Lucas Duarte Soares Barbosa | |
dc.creator2 | Araújo, Wellici Jacinto de | |
dc.date.accessioned | 2025-02-05T16:08:09Z | |
dc.date.available | 2025-02-05T16:08:09Z | |
dc.date.issued | 2024-07-12 | |
dc.description.abstract | The present Graduation Project (TCC) focuses on the development and implementation of StudyBot, an interactive chatbot designed to provide personalized support to students during their preparation for educational assessments. The application was developed using the main features of the .NET framework and the C# (CSharp) language, and is available through the Telegram messaging tool. The persistent issue of inequality in access to quality education highlights the growing need for tools that can offer personalized and accessible educational support. This project proposes StudyBot as a solution to support students, providing an accessible and efficient means of assessment preparation using modern technologies and widely used platforms. StudyBot was developed using the .NET framework and the C# programming language. Telegram was chosen as the initial platform due to its popularity and ease of integration with chatbots. Additionally, future plans include the incorporation of artificial intelligence into StudyBot and expansion to other messaging platforms, such as WhatsApp. Initial results demonstrate that StudyBot can democratize access to quality education, broadening its reach and promoting personalized learning. The study contributes to the advancement of knowledge in the field of educational technologies, offering an innovative and effective alternative to support students in their academic journey. Future perspectives include the integration of artificial intelligence and expansion to other messaging platforms, aiming to reach an even wider and more diverse audience. | |
dc.description.resumo | O presente Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) foca no desenvolvimento e implementação do StudyBot, um chatbot interativo projetado para oferecer suporte personalizado aos estudantes durante sua preparação para avaliações educacionais. A aplicação foi desenvolvida utilizando os principais recursos do framework .NET e a linguagem C# (CSharp), estando disponível através da ferramenta de mensagem Telegram. A desigualdade no acesso à educação de qualidade é um problema persistente, e há uma necessidade crescente de ferramentas que possam oferecer suporte educacional personalizado e acessível. Este trabalho propõe o StudyBot como uma solução para apoiar os estudantes, proporcionando um meio acessível e eficiente de preparo para avaliações, utilizando tecnologias modernas e plataformas amplamente utilizadas. O StudyBot foi desenvolvido com o uso do framework .NET e da linguagem de programação C#. A escolha do Telegram como plataforma inicial se deu pela sua popularidade e facilidade de integração com chatbots. Além disso, considerou-se a futura inclusão de inteligência artificial no StudyBot e a expansão para outras plataformas de mensagens, como o WhatsApp. Os resultados iniciais demonstram que o StudyBot pode democratizar o acesso ao ensino de qualidade, ampliando o alcance e promovendo a aprendizagem personalizada. O estudo contribui para o avanço do conhecimento na área de tecnologias educacionais, oferecendo uma alternativa inovadora e eficaz para apoiar os estudantes em sua jornada acadêmica. As perspectivas futuras incluem a integração de inteligência artificial e a expansão para outras | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/840 | |
dc.language.iso | pt | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.department | Campus Maceió | |
dc.relation.references | HAN, D.; LEE, J.; KIM, D. A systematic review of chatbots in education: Current status and future directions. Journal of Educational Technology & Society, v. 18, n. 2, p. 215-227, 2015. ANDRETTA, T. WhatsApp no contexto educacional: uma revisão sistemática de literatura. 2018. BARBOSA, L. D. S. et al. Robô ZapEnem: Uma plataforma de aprendizado por questões direto no WhatsApp. In: XXI Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe, SBC, 2021. p. 142-146. DANTAS, A. C. et al. AstroBot: Um chatbot com inteligência artificial para auxiliar no processo de ensino e aprendizagem de física. In: Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação, 2019. p. 1196. KITCHENHAM, B.; CHARTERS, S. Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. Keele University and Durham University Joint Report, Tech. Rep. EBSE 2007-001, 2007. MACIEL, H. B. Ferramentas e criação de chatbot: Maciel o robô acadêmico. Universidade Federal do Ceará, Russas, 2019. MORENO, F. et al. Tical: Chatbot sobre o atlas linguístico do Brasil no WhatsApp. In: Brazilian Symposium on Computers in Education (SBIE), 2015. p. 279. ROSA, J. C. M. CATARINA: Protótipo de uma professora digital para auxiliar alunos no aprendizado. 2020. SOUZA, G. R. et al. TamoJunto: Projeto comunitário de combate à COVID-19 e à desinformação. Revista ComInG-Communications and Innovations Gazette, v. 5, n. 3, p. 36-45, 2021. VERBERT, K.; DUVAL, E.; KLERKX, J.; GOVAERTS, S.; SANTOS, J. L. Learning analytics dashboard applications. American Behavioral Scientist, v. 57, n. 10, p. 1500-1509, 2013. CHEN, C. M.; HWANG, G. J.; CHEN, Z. H. Ubiquitous learning website system using seamless learning technologies: A case study on developing English listening and speaking skills. Interactive Learning Environments, v. 26, n. 5, p. 634-653, 2018. GEGENFURTNER, A.; EBNER, C.; KOPP, M. Cognitive load and learning with chatbots: An explorative study. In: EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology, Association for the Advancement of Computing in Education (AACE), 2019. p. 342-350. CLARK, L. M.; BARG-WALKOW, L. H.; BUMBACHER, E. W. Guidelines for chatbot design and implementation in higher education. TechTrends, v. 64, n. 5, p. 771-780, 2020. SILVA, D. B. CHATGPT aplicado como recurso didático ao ensino básico. 2023. MOYSÉS, D. de A. Práticas ágeis no gerenciamento de projetos: revisão sistemática da literatura. 2018. DA SILVA, E. C.; LOVATO, L. A. Framework Scrum: eficiência em projetos de software. Gestão e Projetos: GeP, v. 7, n. 2, p. 1-15, 2016. SCHWABER, K.; SUTHERLAND, J. The Scrum Guide - The Definitive Guide to Scrum: The Rules of the Game. Boston: Scrum.org, 2016. PEINADO, J.; AGUIAR, G. Compreendendo o Kanban: um ensino interativo ilustrado. Revista DaVinci, Curitiba–PR, v. 4, n. 1, p. 133-146, 2007. SANTOS FILHO, C. V.; TADEU DE CARVALHO, P. H. Utilização do software Trello para implementação do método Scrumm. Revista de Trabalhos Acadêmicos–UNIVERSO Belo Horizonte, v. 2, n. 3, 2018. DIMES, T. Programação em C# para iniciantes. Babelcube Inc., 2016. GOMES, G. C. Chatbots: Fundamentos, modelos e aplicações. São Paulo: Novatec Editora, 2017. SANTOS, V. M. R. Alfa-um chatbot do tipo perguntas e respostas como assistente virtual no AVA Moodle. Disponível em: https://repositorio.ifpb.edu.br/handle/177683/2908. Acesso em: 30 de Maio de 2023. TAN, C. et al. A Survey on Chatbot Implementation in Customer Service. IEEE Access, v. 8, p. 70694-70709, 2020. COSTALONGA, R. C. da S. Aprendizagem na era digital: uso eficaz de tecnologias com alunos da educação de jovens e adultos. 2022. DE OLIVEIRA AQUINO, V. H.; DA COSTA ADANIYA, M. H. A. Desenvolvimento e aplicações de chatbot. Revista Terra & Cultura: Cadernos de Ensino e Pesquisa, v. 34, n. esp., p. 56-68, 2018. OXMAN, S.; WONG, W. Adaptive Learning Systems. DeVry Education Group and Integrated Education Solutions, 2014. GONZALEZ, M.; LIMA, V. L. S. Recuperação de informação e processamento da linguagem natural. In: XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, [s.n.], 2003. p. 347-395. COIMBRA, E. A. ASP.NET Core MVC: Aplicações modernas em conjunto com o Entity Framework. São Paulo: Casa do Código, 06/02/2018. GONZAGA, F. S.; BIRCKAN, G. Curso de PHP e MySQL. Florianópolis, outubro, 2000. TELEGRAM APIs. Disponível em: https://core.telegram.org/api. Acesso em: 27 maio 2024. | |
dc.subject | Sistemas de Informação | |
dc.subject | Chatbot – Avaliações educacionais | |
dc.subject | Studybot | |
dc.subject | Inteligência Artificial | |
dc.subject | Chatbot - Educational Assessments | |
dc.subject | Artificial Intelligence | |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | |
dc.title | Desenvolvimento do studyboat: um chatbot interativo para apoio em avaliações educacionais com foco em questões do ENEM | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- TCC_Graduação_Lucas Duarte Soares Barbosa e Wellici Jacinto de Araujo.pdf
- Tamanho:
- 2.33 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.66 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: