Aplicações de variáveis aleatórias contínuas em problemas reais

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dc.contributor.advisor-co1Nunes, Hugo Santos
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4304337631466259
dc.contributor.advisor1Nascimento, Arlyson Alves do
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9395417554768580
dc.contributor.referee1Nunes, Hugo Santos
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4304337631466259
dc.contributor.referee2Lopes, Rafael do Sacramento
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2775224211896509
dc.creatorGonçalves, Douglas Floering Brêda
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2455803745807961
dc.date.accessioned2025-02-20T17:36:29Z
dc.date.available2025-02-20T17:36:29Z
dc.date.issued2024-08-01
dc.description.abstractThe present work aims to explore the applications of continuous random variables in real problems, addressing fundamental concepts of probability and their distributions. The study begins with an introduction to the concept of probability, events and sample space, moving on to the additive and multiplicative rules that govern the combination of events. During the work, random variables and their probability distributions are discussed, focusing on the differences between discrete and continuous distributions. Particular attention is paid to continuous random variables. In this context, concepts such as the probability density function, expectation, variance and standard deviation are presented, which are essential for the analysis of these variables. The Study explores three continuous probability distributions: the Uniform, the Normal and the Exponential distribution, detailing their characteristics and behavior in different scenarios. In the last part of the work, practical applications of these distributions in real contexts are presented, demonstrating the usefulness of continuous random variables in modeling phenomena in various areas such as finance, engineering, data science, among others.
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo explorar as aplicações das variáveis aleatórias contínuas em problemas reais, abordando conceitos fundamentais de probabilidade e suas distribuições. O estudo inicia com uma introdução ao conceito de probabilidade, eventos e espaço amostral, avançando para as regras aditivas e multiplicativas que regem a combinação de eventos. No decorrer do trabalho, são discutidas as variáveis aleatórias e suas distribuições de probabilidade, com foco nas diferenças entre distribuições discretas e contínuas. Particular atenção é dada às variáveis aleatórias contínuas. Nesse contexto, são apresentados conceitos como a função densidade de probabilidade, esperança, variância e desvio padrão, essenciais para a análise dessas variáveis. O Estudo explora três distribuições de probabilidade contínuas: a distribuição Uniforme, a Normal e a Exponencial, detalhando suas características e comportamentos em diferentes cenários. Na última parte do trabalho, são apresentadas aplicações práticas dessas distribuições em contextos reais, demonstrando a utilidade das variáveis aleatórias contínuas na modelagem de fenômenos em diversas áreas como finanças, engenharia, ciência de dados, entre outras.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifal.edu.br/handle/123456789/869
dc.language.isopt
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.departmentCampus Maceió
dc.relation.referencesHOWARD, EVES. Introdução à história da matemática. Tradução: Hygino H. Domingues. Campinas: Ed. Unicamp, 2011. JUNQUEIRA, Ana Lucia Nogueira. A probabilidade que a história nos conta. In: ANAIS do XIV Conferencia Interamericana de Educación Matemática. Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, México, 2015. QUEIROZ, Cileda de; COUTINHO, Silva. Conceitos probabilísticos: quais contextos a história nos aponta? Revista Eletrônica de Educação Matemática, v. 2, n. 1, p. 50–67, 2007. STIGLER, Stephen M. The history of statistics: The measurement of uncertainty before 1900. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1990. WALPOLE, Ronald E. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. São Paulo: Pearson, 2009.
dc.subjectMatemática
dc.subjectVariáveis Aleatórias Contínuas – Aplicações
dc.subjectDistribuições de Probabilidade
dc.subjectProbabilidade
dc.subjectProbability
dc.subjectContinuous Random Variables
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
dc.titleAplicações de variáveis aleatórias contínuas em problemas reais
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

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