Desenvolvimento de modelos preditivos para avaliação de paisagem sonora com base em levantamento na orla marítima da cidade Maceió-AL
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2025
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Resumo
O campo de estudo em paisagem sonora vem ganhando força nos últimos anos, em função da necessidade de superar a abordagem do gerenciamento dos ambientes urbanos baseado apenas em políticas de controle do ruído. Por meio de abordagem multidisciplinar, a avaliação do ambiente sonoro urbano leva em consideração os inúmeros aspectos que envolvem variáveis subjetivas, relacionadas à percepção dos usuários, variáveis físicas, próprias do local e contexto. É imprescindível o desenvolvimento de ferramentas de análise capazes de compreender e prever os resultados perceptivos sonoros relacionados a determinada tomada de decisão no âmbito do planejamento urbano, por meio de modelos preditivos. A presente tese tem como objetivo desenvolver metodologia para avaliação de paisagens sonoras com base na elaboração de modelos preditivos e aplicação em espaços públicos urbanos da cidade de Maceió, Alagoas, Brasil, com recorte urbano correspondente à orla marítima dos bairros Ponta Verde e Pajuçara. O trabalho consiste em uma pesquisa aplicada, realizada por meio da coleta de dados em campo, conforme diretrizes da série normativa ISO 12913, aplicação de caminhadas sonoras, questionários e medições. A proposta inclui desenvolvimento de uma nova metodologia, com proposição de questionário misto, baseado nos métodos A e B da ISO/TS 12913-2, acrescido de informações de contexto e visuais. Propõem-se metodologia para caracterização dos ambientes acústicos, que leva em conta a ISO/TS 12913-3, com incremento de análises das interrelações entre os aspectos, seguido do estudo das correlações e avaliação da relevância para seleção de indicadores (informações coletadas) e descritores (medidas de como as pessoas percebem o ambiente acústico) no modelo. A modelagem segue o desenvolvimento de uma estrutura de análise, mediante a construção de modelos preditivos lineares (regressão múltipla linear) e não lineares (redes neurais artificiais - RNA). O desempenho dos modelos baseados em RNA apresentou um rendimento até 35% superior aos modelos lineares, destacando-se o alcance da métrica de qualidade de ajuste (R²) de 0,98 em um dos modelos. O desenvolvimento da metodologia de análise contribui significativamente para o campo tecnológico na avaliação de paisagens sonoras em espaços urbanos, visando apoiar o processo de tomada de decisões por pesquisadores e gestores. Esta pesquisa amplia o campo de estudo das paisagens sonoras, oferecendo novas perspectivas para a caracterização e modelagem preditiva das paisagens sonoras urbanas.
Descrição
Palavras-chave
Paisagem sonora, ISO 12913, Modelo preditivo, Regressão múltipla linear, Rede neural artificial, Orla marítima