Navegando por Autor "Medeiros, Mayson Ferreira de"

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    Uso de business inteligence para mensuração de acidentes rodoviários através da base de dados da Polícia Rodoviária Federal
    (2024-05-08) Medeiros, Mayson Ferreira de; Moraes Júnior , Edison Camilo de; http://lattes.cnpq.br/8234380347792761; Cruz, Jailton Cardoso da; http://lattes.cnpq.br/9366016044068759; Medeiros, Flávio Mota; http://lattes.cnpq.br/1874496667181567
    Ao longo dos anos, os acidentes de trânsito têm sido uma das principais causas de morte em todo o mundo, segundo o relatório oficial da ONU - Global Status Report On Road Safety(2018). Estima-se que 1,35 Milhões de pessoas morrem todos os anos em decorrência de acidentes no trânsito, sendo a principal causa de morte de jovens adultos. O avanço tecnológico, somado a capacidade de geração de um grande volume de dados, permite uma análise de tais fenômenos e suas causas, Assim, o presente trabalho traz à luz uma abordagem sobre as principais causas de Acidentes de Trânsito - AT, em Rodovias Federais em todo o Brasil, utilizando dados oficiais do Departamento Polícia Rodoviária Federal - DPRF, a base de dados abertos - DATATRAN. O presente estudo foi estruturado a partir de uma Revisão Sistemática de Literatura - RSL e pela utilização de um conjunto de ferramentas para tratamento de dados, junto as técnicas de Business Intelligence - BI, a fim de extrair informações relevantes, auxiliando na tomada de decisão dos usuários de rodovias federais. Foram obtidas conclusões por meio de uma série de análises, comparando os dados referentes ao período da pandemia com os dados oficiais do ano de 2019, ano pré pandemia, gerando gráficos interativos.